Érzelmi Nyomkövető Rendszer (TRacking For You; TR4U)

Projekt neve: Érzelmi Nyomkövető Rendszer (TRacking For You; TR4U)

Projekt leírása: A projekt célja audiovizuális tartalom fejlesztés támogatása egy olyan elemzési rendszer kialakításával, amely képes megállapítani fiziológiai mérések alapján az egyén bizonyos érzelmi állapotait és azokat képes időszinkronban hozzárendelni a digitális tartalom egyes részeihez. Az elemzési rendszer segítségével azonosítani tudjuk azokat a reakció típusokat, amelyek alkalmasak a vizuális élménnyel összefüggő megállapítások meghozatalára: azaz egy vizuális tartalom mikor volt érdekes, izgalmas, ijesztő vagy éppen nehezen követhető, esetleg unalmas. A reakciók mérését különböző típusú testen viselhető szenzoros, valamint diagnosztikai eszköz segítségével kívánjuk megvalósítani. A rendszer működését a videojáték ipar területén kívánjuk kutatni, továbbá az eredményeket tesztelni. A projekt eredményeként előálló elemzőrendszer segítségével a videojátékgyártók objektív visszacsatolást kaphatnak a termékük külön részeire, továbbá a versenyszerűen játszott videojátékok világában az e-sportolók és trénerek számára is hasznosíthatók az elemző rendszer által készített kiértékelések. Az e-sport világa egyre kiterjedtebb és a jövőben az ilyen irányú nagy fejlesztések a célterületünk. Költséghatékonyan elérhető viselhető szenzorok adataira támaszkodva olcsóbban és könnyebben mérhető az érzelmi állapot, a koncentráció és a bevonódás. A nyers és származtatott adatok szinkron módon jelennek meg, ezáltal a tartalomkészítők számára a tartalom által elért hatás hatékonyan visszamérhetővé válik. Az elemzőrendszer képes a már nagyon komplex módon mérhető módszertannal elérhető információkat egyszerűbb módon mérhetőkkel tetten érni és kiváltani. A rendszer egy teljes elemzési ökoszisztémát nyújt a felhasználónak, amely képes:
– a fiziológiai reakció adatok és az audiovizuális tesztelés során rögzített további adatok időben szinkronizált összegyűjtésére,
– egy nagy adathalmazon dolgozó adatelemző algoritmus segítségével a fiziológiai reakció adatok értékelésére,
– figyelembe tudja venni a szenzort viselő aktuális állapotát,
-illetve annak kontextusában tudja machine learning modell segítségével a rögzített értékeket korrigálni, feldolgozni és a feldolgozott adatok alapján képes az aktuális érzelmi állapot változását jelezni.

Projekt azonosító: 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00321
Projekt kezdet: 2022.01.02.
Projekt összköltsége: 256 241 000 Ft
Vissza nem térítendő támogatás: 173 513 400 Ft
Intenzitás: 67,71%
Támogató: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal
Támogatás forrása: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap
Projekt hossza: 32 hónap
Megvalósulási helyszíne: 1047 Budapest Fóti út 56.

EURONET Magyarország Informatika Zártkörűen Működő Részvénytársaság
1047 Budapest Fóti út 56.
E-mail: info@euronetrt.hu
Weboldal: https://euronetrt.hu/